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Enregistrement W2596197427 · doi:10.1142/s0219607716500038

IS SUPPORT FOR INTERNATIONAL CLIMATE ACTION CONDITIONAL ON PERCEPTIONS OF RECIPROCITY? EVIDENCE FROM SURVEY EXPERIMENTS IN CANADA, THE US, NORWAY, AND SWEDEN

2016· article· en· W2596197427 sur OpenAlexaffabout
Endre Tvinnereim, Érick Lachapelle, Christopher P. Borick

Notice bibliographique

RevueCOSMOS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)CommitChinaCollective actionArgument (complex analysis)Action (physics)Political sciencePopulationPerceptionSurvey data collectionClimate changeDevelopment economicsPolitical economyEconomicsSociologySocial psychologyPsychologyLawDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges of collective action are presented by leaders in many industrialized countries as a major obstacle to effective action on climate change. Notably, the argument goes, a fair international solution must appropriately constrain large greenhouse gas emitters like China. This paper asks whether citizen support for multilateral climate policies also depends on whether other countries are seen to reciprocate. We analyze results from population-based survey experiments in the US, Canada, Norway, and Sweden, asking subjects whether they think their country should commit internationally to emission reductions. Randomly assigned sub-samples were presented with statements suggesting that China may or may not choose to cooperate, or alternatively making no mention of China. We find that reciprocity is important to respondents in the smaller Scandinavian countries but not in North America. These findings suggest that country size is more important than national traditions of multilateral cooperation in predicting support for unilateral climate action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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