A Comprehensive Spectroscopic Analysis of DB White Dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed analysis of 108 helium-line (DB) white dwarfs based on model atmosphere fits to high signal-to-noise optical spectroscopy. We derive a mean mass of 0.67 M for our sample, with a dispersion of only 0.09 M . White dwarfs also showing hydrogen lines, the DBA stars, comprise 44% of our sample, and their mass distribution appears similar to that of DB stars. As in our previous investigation, we find no evidence for the existence of low-mass (M < 0.5 M ) DB white dwarfs. We derive a luminosity function based on a subset of DB white dwarfs identified in the Palomar-Green survey. We show that 20% of all white dwarfs in the temperature range of interest are DB stars, although the fraction drops to half this value above T eff 20, 000 K. We also show that the persistence of DB stars with no hydrogen features at low temperatures is difficult to reconcile with a scenario involving accretion from the interstellar medium, often invoked to account for the observed hydrogen abundances in DBA stars. We present evidence for the existence of two different evolutionary channels that produce DB white dwarfs: the standard model where DA stars are transformed into DB stars through the convective dilution of a thin hydrogen layer, and a second channel where DB stars retain a helium-atmosphere throughout their evolution. We finally demonstrate that the instability strip of pulsating V777 Her white dwarfs contains no nonvariables, if the hydrogen content of these stars is properly accounted for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».