Why Do We Need Social Theories? The case for science education research, feminist theories, and social justice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Just like individuals who are assigned certain identities within society, culture, and institutions (e.g., men, women, teacher, student, English language learner), one can claim that disciplines such as science education have also their own identity (Weedon, 1996). And within those identities and assignments are inscribed practices and regimes of meaning that constitute, “ establish, [and extend] the parameters for how people are to inquire, organize, and understand [the] world ” (Popkewitz, 2001). Science education as a discipline resides geographically in a peculiar space that constitutes the “domain” of science fields and education field. However when the word theory is mentioned the dominant meaning usually invokes the understanding simply related to educational processes of access, such as teaching and learning. At least in the United States, often in science (and even math) education, the notion of theory is mainstreamed under the umbrella of what is known as theories of teaching and learning (Wilson & Peterson, 2006). The call for the special issue of JASTE on the importance of critical theories, once again invites us to re-think about the critical role of theory in science education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle