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Enregistrement W2596265808 · doi:10.3171/2016.12.peds16443

Comparative effectiveness of flexible versus rigid neuroendoscopy for endoscopic third ventriculostomy and choroid plexus cauterization: a propensity score–matched cohort and survival analysis

2017· article· en· W2596265808 sur OpenAlexaff
Shelly Wang, Scellig Stone, Alexander G. Weil, Aria Fallah, Benjamin C. Warf, John Ragheb, Sanjiv Bhatia, Abhaya V. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesHarvard CatalystHarvard University
Mots-clésMedicineEndoscopic third ventriculostomyPropensity score matchingCauterizationHydrocephalusSurgeryVentriculostomyRetrospective cohort studyChoroid plexusCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Endoscopic third ventriculostomy (ETV)/choroid plexus cauterization (CPC) has become an increasingly common technique for the treatment of infant hydrocephalus. Both flexible and rigid neuroendoscopy can be used, with little empirical evidence directly comparing the two. Therefore, the authors used a propensity score-matched cohort and survival analysis to assess the comparative efficacy of flexible and rigid neuroendoscopy. METHODS Individual data were collected through retrospective review of infants younger than 2 years of age, treated at 1 of 2 hospitals: 1) Boston Children's Hospital, exclusively utilizing flexible neuroendoscopy, and 2) Nicklaus Children's Hospital-Jackson Memorial Hospital, exclusively utilizing rigid neuroendoscopy. Patient characteristics and postoperative outcomes were assessed. A propensity score model was developed to balance patient characteristics in the case mix. RESULTS A propensity score model for neuroendoscope type was developed with 5 independent variables: chronological age, sex, hydrocephalus etiology, prior CSF diversion, and prepontine scarring. Propensity score decile-adjusted and 1-to-1 nearest-neighbor matching analysis revealed that compared with flexible neuroendoscopy, rigid neuroendoscopy had an ETV/CPC failure odds ratio (OR) of 1.43 (p = 0.31) and 1.31 (p = 0.47), respectively, compared with an unadjusted OR of 2.40 (p = 0.034). Furthermore, in a Cox regression analysis controlled by propensity score, rigid neuroendoscopy had a hazard ratio (HR) of 1.10 (p = 0.70), compared with an unadjusted HR of 1.61 (p = 0.031). CONCLUSIONS Although unadjusted analysis suggested worse ETV/CPC outcomes for infants treated by rigid neuroendoscopy, much of the difference could be attributed to the case mix and other predictors of outcome. A larger sample observational study or randomized controlled trials are required to provide evidence-based guidelines on ETV/CPC technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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