Idea Generation in Highly Institutionalized Fields:A Dual Process Model of Ideation
Notice bibliographique
Résumé
The early phase of innovation processes in highly institutionalized fields relies on the capabilities of actors to generate new ideas that break with the field frame. Informed by a dominant logic, a field frame shapes collective cognition and can thus prevent the generation of new ideas and block innovation. An important question facing innovation research is thus how actors can generate ideas that break with the field frame in highly institutionalized fields? To answer this question, we draw on insights into dual process modeling from cognitive sciences. Dual process modeling emphasizes the different nature of the conscious (deliberate) and subconscious (implicit) systems involved in ideation. We further elaborate on how these two systems relate to four streams of research that management scholars evoke to model microprocesses of generating new ideas, namely metaphors, conceptual blending, bricolage and innovative design reasoning. We identify metaphors and bricolage as central to the subconscious system, which play an important role in maintaining the field frame, whereas conceptual blending and innovative design reasoning can be instrumental in generating ideas in the conscious system, thereby potentially enabling actors to generate innovative ideas that break with the field frame. Hence, this paper clarifies processes that unfold at the individual level of analysis during innovation activities and proposes leverages for actors to innovate within highly institutionalized fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».