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Enregistrement W2596272827 · doi:10.1371/journal.pone.0173740

Influence of a pre-stimulation with chronic low-dose UVB on stress response mechanisms in human skin fibroblasts

2017· article· en· W2596272827 sur OpenAlexafffund
Marie‐Catherine Drigeard Desgarnier, Frédéric Fournier, Arnaud Droit, Patrick J. Rochette

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPyrimidine dimerDNA damageDNA repairStimulationCell cycle checkpointCell biologyCell cycleTranscriptomeCancer researchSignal transductionHuman skinIntegrated stress responseCellBiologyGene expressionMedicineChemistryDNAGeneGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to solar ultraviolet type B (UVB), through the induction of cyclobutane pyrimidine dimer (CPD), is the major risk factor for cutaneous cancer. Cells respond to UV-induced CPD by triggering the DNA damage response (DDR) responsible for signaling DNA repair, programmed cell death and cell cycle arrest. Underlying mechanisms implicated in the DDR have been extensively studied using single acute UVB irradiation. However, little is known concerning the consequences of chronic low-dose of UVB (CLUV) on the DDR. Thus, we have investigated the effect of a CLUV pre-stimulation on the different stress response pathways. We found that CLUV pre-stimulation enhances CPD repair capacity and leads to a cell cycle delay but leave residual unrepaired CPD. We further analyzed the consequence of the CLUV regimen on general gene and protein expression. We found that CLUV treatment influences biological processes related to the response to stress at the transcriptomic and proteomic levels. This overview study represents the first demonstration that human cells respond to chronic UV irradiation by modulating their genotoxic stress response mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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