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Enregistrement W2596274594 · doi:10.3390/en10030380

A New Method to Monitor the Primary Neutral Integrity in Multi-Grounded Neutral Systems

2017· article· en· W2596274594 sur OpenAlexfundno aff
Xiangmin Xie, Yuanyuan Sun, Xun Long, Bingwei Zhang

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of AlbertaShandong University
Mots-clésGroundNeutral networkTransformerComputer scienceElectrical impedanceVoltageControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the three-phase four-wire system, there are usually multiple grounding points in the primary neutral line due to safety and economic considerations. The rising “neutral to earth voltage (NEV)” caused by a broken primary neutral can threaten the safety of nearby facilities and humans; therefore, the integrity of the primary neutral conductor is of vital importance for the multi-grounded neutral (MGN) system. In this paper, a new passive method is proposed to monitor the integrity of the primary neutral line in the MGN system. The method is based on the measured voltage and current data at the service transformer, and there is no need to install any signal generators. Therefore, it causes no disturbance to the utility and customer. In the paper, the equivalent analysis circuit is established and a new parameter is proposed to reflect the neutral condition. The value of the parameter is estimated based on the measured data, and then, the equivalent impedance of the primary neutral groundings can be obtained. On the other hand, the impedance value for the primary neutral under normal operating conditions can be estimated based on the derived analytical formulas. By comparing the monitored primary neutral impedance with its normal value, the broken neutral condition in the primary system can be detected. Different primary neutral broken cases are analyzed in the paper based on the Monte Carlo simulation. The results indicate that the integrity condition in the primary neutral can be accurately monitored by the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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