The effect of surgical volume on the rate of secondary therapy after radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
15620 Introduction and Objective: Some argue that prostate cancer (PCa) detection and treatment at a younger age may translate into higher rate of clinically insignificant PCa. We assessed the effect of patients age at diagnosis on the pathological stage at radical prostatectomy (RP). Methods: Clinical and pathological data were available for 11975 patients from 3 European and 3 North American tertiary care centers. All RPs were performed between 1987 and 2006. Univariable and multivariable logistic regression analyses addressed the effect of age at RP on the rate of extracapsular extension (ECE), seminal vesicle invasion (SVI) and lymph node invasion (LNI), after controlling for PSA, clinical stage, biopsy Gleason sum and year of surgery. Age at RP was coded as cubic spline to allow non-linear effects. Results: Mean age was 61.6 years (range 32–85) and mean PSA was 8.7 ng/mL (range 0.1–50.0). Biopsy Gleason sum was 2–6, 7 or 8–10 in 7510 (62.7%), 3656 (30.5%) and 809 (6.8%) patients, respectively. At RP, ECE, SVI and LNI were identified in 3383 (28.3%), 1309 (10.9%) and 469 (3.9%), respectively. In multivariable analyses, age was only an independent predictor of SVI (p<0.001). Older men had a higher rate of SVI. Conclusions: Pathological age only affects the rate of SVI. However, only one in ten men harbored SVI and this percentage may decrease even further with ongoing stage migration. Nonetheless, these data suggest that the removal of seminal vesicles should not be omitted in older men. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».