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Enregistrement W2596291977 · doi:10.1109/usnc-ursi-nrsm.2017.7878323

Sustaining submillimeter science in the next decade and beyond

2017· article· en· W2596291977 sur OpenAlexaboutno aff
A. Wootten, Jeffery Mangum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmillimeter ArrayMillimeterTelescopeRadio astronomyPhysicsRadio telescopeRemote sensingSkyAstronomyGeographyGalaxyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vigorous and transformative investigation of the millimeter/submillimeter sky at high sensitivity and high resolution has benefitted from the recent completion five years of science from the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). ALMA is a partnership of ESO (representing its member states), NSF (USA) and NINS (Japan), together with NRC (Canada), NSC and ASIAA (Taiwan), and KASI (Republic of Korea), in cooperation with the Republic of Chile. The Joint ALMA Observatory is operated by ESO, AUI/NRAO and NAOJ. ALMA, a versatile interferometric telescope at 5000m elevation in the Atacama Desert of northern Chile, is comprised of sixty-six precision telescopes which may be arrayed over a 16 km extent on the high Chajnantor plain. The ALMA system is dynamically upgraded-very long baseline capability is expected to bring microarcsecond imaging to a worldwide array anchored by ALMA with excellent potential for imaging nearby Black Holes on the scales of their Event Horizons. During the upcoming decade through 2030, new capabilities will expand ALMAs envelope of exploration even further. ALMA will complete its 35–950 GHz spectral grasp. The final receiver bands will be deployed Band 5 (164–211 GHz) is being commissioned now; receiver construction has begun for Band 1 (35–52 GHz) and a prototype has been constructed for Band 2 (67–95 GHz). Building on the successes of the initial suite of capabilities, ALMA will look to enhance its initial capabilities in several key areas in the 2030 decade. These include increased bandwidth (for increased sensitivity and spectral coverage), increased imaging speed (cameras / focal plane arrays), and higher angular resolution (longer baselines). The scientific thrust will include the ability for enhanced imaging of planetary disks, galaxy assembly, and chemical analyses of star-forming regions. An upgraded correlator is under study, which will enlarge the number of channels and increase resolution by 8×, while improving spectral sensitivity by employing more bits. When complemented with an upgraded digitization and frequency distribution system, also under study, the correlation capacity may be doubled to 8 GHz per polarization and sideband. Several ALMA receivers already present more bandwidth to the correlation than it can currently process; the Band 2 prototype, for example provides two 8 GHz sidebands in two polarizations. Other improvements are under way, (1) to the ALMA Archive: enabling gains in usability and impact for the observatory; (2) implementation of the longest baselines at the highest frequency, along with study of achieving longer baselines at lower frequency to match, and (3) increasing wide field imaging, to provide efficient wider area coverage. ALMA is developing a Roadmap for identifying the capabilities needed to address community science drivers for the coming decade, which will be discussed at the conference. The scale of the upgrades considered is that of a mid-scale project; ALMA plans to submit a white paper to the decadal review describing these proposed upgrades. NRAO expects to issue a new Call for Proposals for Development Projects on 10 October 2016. End of January 2017 is the proposal deadline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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