Technologies of the self in public health: insights from public deliberations on cognitive and behavioural enhancement
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to examine how members of the public define the legitimacy of cognitive and behavioural enhancement. Our study involved a two-step multimedia-based deliberative intervention in which participants of different age groups pondered the desirability of a fictional enhancement technology: a sweater made of ‘smart’ textiles that provide ‘bio-psycho-feedback’ (PBF) to its user. A 3-min video clip presenting the fictional technology was used to stimulate deliberations in four face-to-face workshops (n = 38). A larger group of participants (n = 57) then discussed, in an online forum, two short stories illustrating dilemmas raised by the PBF sweater. Qualitative analysis of transcripts of the workshops and the forum identified patterns of moral argumentation in the reasoning processes by which participants challenge the PBF sweater’s legitimacy: (1) when a shift in purpose occurs – from therapeutic to enhancement – and (2) when it engenders a shift in the user’s sense of self – from an autonomous self to a socially coerced individual. These findings add nuance to current knowledge on public perceptions of cognitive and behavioural enhancement, providing insight into the ways that people conceive of the tension between autonomy and social coercion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,036 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».