Protective effects of antihypertensive treatment in patients aged 85 years or older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether in individuals aged 85 years or older, adherence to antihypertensive drugs is accompanied by a reduced risk of cardiovascular events. METHODS: A nested case-control study was carried out on a cohort of patients aged 85 years or older, who were newly treated with antihypertensive drugs between 2007 and 2009, using the database available for all citizens (about 10 million) of Lombardy (Italy). Cases were the cohort members who experienced death or hospital discharge for stroke, myocardial infarction (MI) or heart failure from the initial prescription until 2012. Up to five controls were randomly selected for each case. Logistic regression was used to model the outcome risk associated with the adherence with antihypertensive drug therapy. A patient cohort aged 70-84 years was taken for comparison. RESULTS: Compared with patients with very low adherence, those aged 85 years or older (average 88 years) with high adherence showed a risk reduction for death (47%; 95% confidence interval, 5-57%) and all the outcomes combined (34%; 95% confidence interval, 21-45%). The risk of heart failure and stroke was also reduced, whereas the risk of MI was not affected by adherence with antihypertensive drugs. Similar findings were obtained in the cohort of patients aged 70-84 years. CONCLUSION: Adherence with antihypertensive drug therapy reduced the risk of cardiovascular morbidity in patients aged 85 years or more, the benefit including heart failure and stroke, although not MI, and extending to all-cause death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».