MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2596313362

P06. The Western Archive of Dialects and Languages

2017· article· en· W2596313362 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Iannozzi

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsComputer scienceHistoryPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, once fieldwork in a community was complete, the researcher left, and the participants never saw what became of those recordings and digitized materials. The Western Archive of Dialects and Languages (WADL) is a new project between the author and Western Libraries to ensure that the community of research directly benefits from sharing their stories, materials, and time.\nThe materials, dialect, and stories are preserved in a permanent and accessible, online archive. This ensures that future generations, wherever they live, will be able to access the heritage and history their family members shared with researchers.\nI have already digitized, and made public, children’s grade-school report cards from Mussolini-ruled Italy, cassettes of self-penned folk songs sung around campfires, and stories of daily-life in depression-era rural Ontario. These may not have been significant at the time, but are now windows into a time that has long ceased to exist.\nThe goal of this research is to show the importance of heritage—a significant part of anyone’s identity. Integral to this is changing the perception that the ‘every day’, is unimportant. On the contrary, our only access to the past is through the daily lives of those who came before us. We don’t connect to our shared history through the famous or the one-of-a-kind; but rather it is through the ordinary that we experience the entirety of a time and place.\nBy working alongside language communities, I am creating an archive to preserve, promote, and pass on the heritage and histories of all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)Même sujetLinguistics and language evolutionTravaux en français237 207