VEPH1 expression decreases vascularisation in ovarian cancer xenografts and inhibits VEGFA and IL8 expression through inhibition of AKT activation
Notice bibliographique
Résumé
VEPH1 is amplified in several cancers including ovarian but its impact on tumour progression is unknown. Previous work has shown that VEPH1 inhibits TGF β signalling while its Drosophila ortholog increases tissue growth, raising the possibility that VEPH1 could impact tumour growth or progression. A CRISPR approach was used to disrupt VEPH1 expression in ovarian cancer ES-2 cells, while VEPH1-negative SKOV3 cells were stably transfected with VEPH1 cDNA. The impact of altered VEPH1 expression was assessed using in vitro and in vivo assays and mechanistic studies were performed in vitro . VEPH1 expression in SKOV3 cells resulted in a reduced tumour growth rate associated with increased necrotic area, and decreased microvessel density and VEGF-A levels relative to tumours formed by mock-transfected cells. VEPH1 expression also decreased VEGFA and IL8 expression in SKOV3 cells and was associated with decreased activated AKT levels. These effects were not observed in ES-2 cells, which bear a BRAF V600E activating mutation that leads to constitutively increased IL8 and VEGFA expression. VEPH1 expression in SKOV3 ovarian cancer cells inhibits AKT activation to decrease VEGFA and IL8 expression, which leads to decreased tumour vascularisation and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».