AN EVALUATION OF INDOOR ENVIRONMENTAL QUALITY AND OCCUPANT WELL-BEING IN MANITOBA SCHOOL BUILDINGS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This exploratory research aims to evaluate indoor environmental quality in the classrooms of three school buildings in Southern Manitoba, Canada, and to evaluate the well-being of these schools' teachers as it pertains to their perception of their classrooms' indoor environment. The schools include a middle-aged, conventional school; a new, non-green school; and a new, green school certified using the Leadership in Energy and Environmental Design rating system. The methodology involved using a mobile instrument cart to conduct snapshot measurements of thermal comfort, indoor air quality, lighting and acoustics in classrooms and an occupant survey to evaluate teachers' long-term satisfaction with their classrooms' indoor environmental quality. The results showed that the new, green and new, non-green schools' classrooms performed better than the conventional, middle-aged school's classrooms with respect to some aspects of thermal comfort and indoor air quality only. Teachers in the new, green school and in the new, non-green school were more satisfied than teachers in the conventional, middle-aged school with their classrooms' overall indoor environmental quality, lighting quality and indoor air quality. Surprisingly, the new, green and new-non green school classrooms' performance were very comparable with the new, green school's classrooms performing statistically significantly better with respect to relative humidity. Similarly, none of the differences in teachers' satisfaction ratings between the new, green and new, non-green school were statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».