MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2596377272 · doi:10.1038/srep44263

Uptake and biotransformation of 2,2′,4,4′-tetrabromodiphenyl ether (BDE-47) in four marine microalgae species

2017· article· en· W2596377272 sur OpenAlexaff
Beverly H.K. Po, Ka-Lok Ho, Michael Hon‐Wah Lam, John P. Giesy, Jill Man Ying Chiu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Hong Kong
Mots-clésBiotransformationPolybrominated diphenyl ethersCongenerIsochrysis galbanaEnvironmental chemistryChemistryDiphenyl etherAlgaeBotanyBiologyPollutantBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydroxylated- and methoxylated- polybrominated diphenyl ethers (OH-PBDEs and MeO-PBDEs) are more toxic than PBDEs and occur widely in the marine environment, and yet their origins remain controversial. In this study, four species of microalgae (Isochrysis galbana, Prorocentrum minimum, Skeletonema grethae and Thalassiosira pseudonana) were exposed to BDE-47, which is synthetic and is the predominant congener of PBDEs in the environment. By chemical analysis after incubation of 2 to 6 days, the efficiency of uptake of BDE-47 and, more importantly, the potential of undergoing biotransformation to form OH-PBDEs and MeO-PBDEs by the microalgae were investigated. Growth rates of these axenic microalgae were not affected upon exposure to environmentally relevant concentrations (0.2–20 μg BDE-47 L−1), and accumulation ranged from 0.772 ± 0.092 μg BDE-47 g−1 lipid to 215 ± 54 μg BDE-47 g−1 lipid within 2 days. Debromination of BDE-47 and formation of BDE-28 occurred in all microalgae species (0.01 to 0.87%), but biotransformation to OH-PBDEs was only found in I. galbana upon exposure to extremely high concentration. The results of this study showed that biotransformation of microalgae species is unlikely an explanation for the OH-PBDEs and MeO-PBDEs found in the marine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetToxic Organic Pollutants Impact→Travaux en français237 207→