OC07.04: Two‐step strategy to preoperatively assess adnexal lesions not classifiable by <scp>EDs</scp>, using <scp>RMI</scp>, <scp>IOTA ADNEX</scp> or simple rules risk model
Notice bibliographique
Résumé
An accurate preoperative characterisation of ovarian pathologies is pivotal to optimise patient management and improve the survival rate. We aimed to evaluate the diagnostic performance of the Risk of Malignancy Index (RMI), the IOTA Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX) model and the Simple Rules risk model (SRrisk) for discriminating between benign and malignant adnexal tumours in masses not classifiable by Easy Descriptors (EDs). In total, 2403 patients were recruited between 2009 and 2012 in IOTA phase 3, an international prospective multicentre study. All patients had at least one adnexal mass and underwent preoperative standardised transvaginal ultrasonography. Histopathology was the gold standard. When EDs could not be applied as a first step, RMI, ADNEX and SRrisk were used. The diagnostic performance was estimated for each diagnostic model used as a second step test in cases not classifiable by EDs, using area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Performance was assessed as sensitivity at 80% specificity. Single imputation was used to deal with missing CA125 values. The EDs were applicable in 1017/2403 masses (42%). In the residual group of patients with more ‘difficult’ tumours not classifiable by EDs, ADNEX with CA125 showed the best diagnostic performance when applied as second step (AUC: 0.875), followed by SRrisk model (AUC: 0.863), ADNEX without CA125 (AUC: 0.858) and RMI (AUC: 0.756). At a fixed specificity of 80%, the sensitivities ranged from 92.3 to 93.0% when ADNEX with CA125, ADNEX without CA125 and SRrisk were used as second step tests versus 81.7% when RMI was applied. IOTA ADNEX model and SRrisk model were superior to RMI for correctly discriminating between benign and malignant adnexal masses not classifiable by the EDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».