Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity contributes to a myriad of poor health conditions. Physical inactivity in childhood predicts inactivity throughout the lifespan. As a result it is important to foster participation in physical activity during childhood. The current study examined the relationship of confidence, motivation, and physical literacy to daily physical activity levels on weekends and weekdays. Participants were 86 boys and girls, grades 4-7, Mage = 10.28 years; SD = 1.20. Confidence and motivation were assessed via an online version of the Children's Self-Perceptions of Adequacy in and Predilection for Physical Activity (Hay, 1992), physical literacy was assessed using the Canadian Assessment of Physical Literacy as per Longmuir (2013), and pedometer step counts were used to measure daily physical activity levels. Results indicated a significant difference between number of steps taken on weekdays (M = 14600; SD = 10124) compared to weekends (M = 10996; SD = 7304); the children took significantly more steps on weekdays than they did on weekend days; t(85) = -3.02, p = .003. Motivation and confidence were not significant predictors of number of daily steps. Physical literacy score (with pedometer steps component score removed) did not predict number of daily steps on weekends or weekdays. Previous research has established a link between parent involvement and child participation in physical activity; school age children typically spend weekends with their parents. Given these relationships interventions to increase parent involvement and opportunities for physical activity on weekends should be emphasized. Acknowledgments: Research funding was provided by the Children's Hospital of Eastern Ontario Research Institute through the RBC Learn to Play project, delivered in partnership with ParticipACTION and the Public Health Agency of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».