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Enregistrement W2596411238 · doi:10.22237/jotm/1451606520

An empirical assessment of logistics/supply chain management in two Latin American countries

2016· article· en· W2596411238 sur OpenAlexaff
John E. Spillan, Michael A. McGinnis, Ali Kara, César Antúnez de Mayolo, Gustavo Jara

Notice bibliographique

RevueJournal of Transportation Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyBusinessSupply chain managementSupply chainMarketingLatin AmericansProcess managementSpare partOperations managementIndustrial organizationEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bowersox Daugherty (1987) logistics strategy typology (Process Strategy, Market Strategy, and Information Strategy) is an important conceptual framework for studying logistics/supply chain management strategy and its role on logistics/supply chain management outcomes. The purpose of this research is to empirically apply the typology in Peru and compare the findings with the previous research conducted in Guatemala. The three Bowersox/Daugherty dimensions are used to define the construct Overall Logistic Strategy (OLS), and then, the OLS was used to measure Organizational Competitiveness (COMP) through two intervening variables LCE (Logistics Coordination Effectiveness) and CSC (Customer Service Commitment). The results indicate that generally the logistics strategy in Peru is fundamentally similar to Guatemala’s. In other words, the direction of the relationships among the conceptualized constructs tested in the SEM model was significant and explained a sizable variation in COMP in both countries. This provided additional support for the robustness of the structural model in different cultural environments. However, some differences are apparent. First, the importance of the three independent variables and three dependent variables appear to be greater to the Peruvian respondents than Guatemalan respondents. Second, on closer inspection Peruvian logistics data indicates relatively greater emphasis on information, coordination, customer service, and relatively less emphasis on cost efficiency, than Guatemalan managers. Managerial insights and suggestions for future research and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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