Outcomes of patients with triple-negative breast cancer compared to non-triple negative breast cancer: A single-center study.
Notice bibliographique
Résumé
1123 Background: Triple negative breast cancer is defined as estrogen receptor negative, progesterone receptor negative, Her-2-neu negative breast cancer. The lack of targeted therapies for this patient group has been considered to be a negative prognostic factor. Methods: Twelve hundred thirty four non-triple negative (n-TNBC) breast cancer patients and 167 triple negative (TNBC) patients were reviewed retrospectively. All patients were treated in a single centre in Ontario, and all received standard of care in Ontario, Canada. Hormone receptor positive patients received anti-estrogen therapy, and Her-2 positive patients received chemotherapy and trastuzumab. Results: Although overall progression free survival was statistically inferior for the TNBC group ( p < 0.001), important information is found when analyzed by stage at presentation. Median progression free survival (PFS) was not reached for any stage I, nor stage II patient group. There was no difference in overall survival for stage one between the n-TNBC and the TNBC groups, but was inferior for the TNBC group for Stage II and III. Few relapses were seen in the stage 1 TNBC group, and none were identified after 40 months (median follow-up 40 months). All analyses are as of yet unadjusted. Conclusions: Although the overall outcome of TNBC patients is inferior to their n-TNBC counterparts, their presenting stage is still vitally important in predicting outcome. Stage 1 TNBC carries a good prognosis, possibly better than the NTN counterpart. Ongoing research to identify these TNBC patients at an earlier stage is vital to improving outcomes in this patient population. Variable N (%) OS in years PFS in years Mean Median Log Rank p Mean Median Log Rank P n-TNBC across stages 284 <0.001 130 <0.001 Stage 1 511 (41) 8.4 --- 7.7 --- Stage 2 508 (41) 7.3 9.0 7.1 --- Stage 3 164 (13) 5.9 6.0 5.1 7.0 Stage 4 51 (4) 2.7 2.0 n.r. --- Overall n-TNBC 1234 (100) 7.3 9.0 7.1 TNBC across stages 31.6 <0.001 17.7 0.001 Stage 1 40 (24) 7.7 --- 7.3 --- Stage 2 92 (55) 6.0 --- 6.3 --- Stage 3 33 (20) 4.3 5.0 4.0 --- Stage 4 2 (1) 1.0 0.0 1.0 1.0 Overall TNBC 167 (100) 6.1 --- 6.2 --- n-TNBC versus TNBC 314 < 0.001 145 < 0.001
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».