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Enregistrement W2596423046 · doi:10.1093/biolreprod/83.s1.652

Temporal Expression Pattern of Genes Involved in Steroidogenesis, Cell Cycle, and Mtor-Signaling in the Ovarian Somatic Cells During Follicular and Luteal Growth.

2010· article· en· W2596423046 sur OpenAlexaff
Anitha Kalaiselvanraja, Raj Duggavathi

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFollicular phaseSomatic cellCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayLuteal phaseGeneCell cycleOvaryInternal medicineSignal transductionAndrologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian target of rapamycin (Mtor) is a master regulator of cellular processes including cell-cycle, protein synthesis, transcription and apoptosis in response to nutrient and metabolic signals. Since follicular and corpus luteum (CL) growth involves integration of numerous nutrient and growth-factor signals within follicular and luteal microenvironment, Mtor is a potential candidate for the molecular hub of such integration. Recent studies indicate that Mtor may play a role in the regulation of granulosa cell proliferation. However, the potential roles of Mtor in granulosa-luteal differentiation and steroidogenesis have not been studied. Thus, the objective of our study was to assess temporal relationship among the expression pattern of genes involved in Mtor pathway, granulosa cell proliferation and steroidogenesis. We used superovulation of immature mice and laser microdissection to collect granulosa and luteal cells at specific stages of follicular and CL growth. The expression pattern of cell cycle (Ccnd2 and Cdkn1b), steroidogenic (Cyp19a1, Star and Cyp11a1) and Mtor-pathway (Mtor and Rptor) gene was analyzed by real-time PCR. The expression of Cyp19a1, Ccnd2 were high during follicular growth and low during CL growth; that of Star, Cyp11a1 and Cdkn1b was low during follicular growth and high after ovulation induction through CL growth. This pattern of expression reflected granulosa cell proliferation and estrogen synthesis during follicular growth, and luteal cell differentiation and progesterone synthesis during CL growth. As expected, the expression of Mtor and Rptor was high during follicular growth. Surprisingly, the expression of Mtor increased after ovulation during CL growth, in correlation with that of Cyp11a1 and Cdk1nb). These results indicate that in addition to granulosa cells proliferation, Mtor may also play a significant role in luteal cell steroidogenesis and maintaining their cell-cycle inhibition. Supported by NSERC Discovery Grant. (poster)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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