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Enregistrement W259643470 · doi:10.1017/cbo9780511486418.005

Input elaboration, head faithfulness, and evidence for representation in the acquisition of left-edge clusters in West Germanic

2004· book-chapter· en· W259643470 sur OpenAlexfundno aff
Heather Goad, Yvan Rose

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSonority hierarchyHead (geology)LinguisticsMathematicsHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recent investigations of the development of left-edge clusters in West Germanic languages have demonstrated that the relative sonority of adjacent consonants plays a key role in children's reduction patterns (e.g., Fikkert 1994, Gilbers and Den Ouden 1994, Chin 1996, Barlow 1997, Bernhardt and Stemberger 1998, Gierut 1999, Ohala 1999, Gnanadesikan this volume). These authors have argued that, for a number of children, at the stage in development when only one member of a left-edge cluster is produced, it is the least sonorous segment that survives, regardless of where this segment appears in the target string or the structural position that it occupies (head, dependent, or appendix). To illustrate briefly, while the more sonorous /S/ is lost in favour of the stop in /S/+stop clusters, /S/ is retained in /S/+sonorant clusters; similarly, the least sonorous stop survives in both /S/+stop and stop+sonorant clusters, in spite of the fact that it occurs in different positions in the two strings. To account for reduction patterns such as these, a structural difference between /S/-initial and stop-initial clusters need not be assumed. This would seem to fare well in view of much of the recent constraint-based literature which de-emphasises the role of prosodic constituency in favour of phonetically based explanations of phonological phenomena (see, e.g., Hamilton 1996, Wright 1996, Kochetov 1999, Steriade 1999, Côté 2000).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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