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Enregistrement W2596448441 · doi:10.1037/pas0000469

Investigation of factor structure and measurement invariance by gender for the Behavioral and Emotional Screening System among high school students.

2017· article· en· W2596448441 sur OpenAlexaff
Ji-Hye Kim, Randy W. Kamphaus

Notice bibliographique

RevuePsychological Assessment · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensEarl Haig Secondary School
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsycINFOMeasurement invarianceConfirmatory factor analysisDevelopmental psychologySocial psychologyStructural equation modelingStatisticsMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Behavioral and Emotional Screening System (BESS; Kamphaus & Reynolds, 2007) is used by U.S. schools to screen students for behavioral and emotional risks. The BESS comprises a student form, a teacher form, and a parent form. We explored the factor structure of the BESS Student Form among high school students and evaluated measurement invariance by gender using multiple-group confirmatory factor analysis. The results suggested that the BESS Student Form has a 5-factor structure and holds to partial invariance by gender. The partial invariance model revealed 5 items that functioned differentially. These item-level findings suggest that female and male adolescents have different perspectives about their relationships with their parents, self-esteem, self-reliance, and atypicality. The implications of our study are twofold: The BESS Student Form might be used with female and male adolescents in its current form, but the analysis of the data suggested that possible changes be made in the item content during the next revision. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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