Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Implikasinya terhadap Ketangguhan Mata Pencaharian Nelayan
Notice bibliographique
Résumé
The livelihood of fishermen that importantly contributes to regional and rural development in coastal areas has been influenced by climate change and other pressures. On the other hand, the development of Information and Communication Technology (ICT) can be used by fishermen to develop their livelihood resilience. This research aims to explore the use of ICT and its implication to the livelihood resilience of fishermen. This research used qualitative research design using case study in Eretan Wetan Village, Indramayu Regency. The primary data was collected through interview, situational observation, activity observation, and physical artifact observation. Secondary data was also collected as supporting data to describe research context. The analysis was done using open coding to identify themes and to develop the description of those themes. The research found that fishermen that are used to ICT can improve their access to information, enhancing knowledge, enhancing and maintaining network and cooperation, and facilitating participation in the community, and eventually experiencing learning process. By experiencing learning process, fishermen will have the capability to identify information and knowledge, capability to understand challenge and opportunity, and capability to transfer and share knowledge using ICT. Therefore, fishermen will then have the capability to diversifies operational location of fishing and source of information and knowledge which are useful to redevelop access, assets, and self organization capability. These process will be cyclic and accumulate to strengthening their livelihood resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».