MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2596462660

An Indicator Approach to Transboundary Characterizations of the Health of the Salish Sea Ecosystem

2016· article· en· W2596462660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemEcosystem healthEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningBusinessGeographyEcosystem servicesEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transboundary collaboration towards characterization of the health of the Salish Sea ecosystem is ongoing and conducted in a manner that both builds on previous work and provides opportunities for temporal trend evaluation. . In 1994, the British Columbia – Washington (BC-WA) Marine Science Panel of the Environmental Cooperation Council (ECC) prepared a report on status and future environmental quality trends in shared waters including the Strait of Georgia, Strait of Juan de Fuca and Puget Sound. This presentation revisits the outcomes of the report to set the stage for contrast and comparison among subsequent initiatives, including the Health of the Salish Sea indicator reports developed under the Environment Canada – US Environmental Protection Agency (EC-EPA) Statement of Cooperation (SOC) for the Salish Sea. Questions that the Panel was charged to answer would benefit from current characterizations of ecosystem health. An additional question to consider is whether ecosystem indicators are being used beyond depicting recent trends, and if so, where they are applied to anticipate future conditions and management needs. In 2000, USEPA and EC signed an SOC to facilitate cross-border understanding, dialogue, and collaboration on Salish Sea issues. From this partnership came the Transboundary Ecosystem Indicators project to track progress in managing the Salish Sea ecosystem, and to identify priorities for action. The project published reports in 2003, 2006 and 2013. Under the 2016 Action Plan for the SOC, the project team has been tasked with updating and expanding the current suite of indicators on the state of air, water, species and human wellbeing. Emphasis will be placed on developing leading diagnostic indicators to advance the utility of Salish Sea ecosystem health characterizations. This paper also will reflect on projections from the 1994 Marine Science Panel report, and present progress towards the 2016 Action Plan commitment for the Transboundary Ecosystem Indicators project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle