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Enregistrement W2596462660

An Indicator Approach to Transboundary Characterizations of the Health of the Salish Sea Ecosystem

2016· article· en· W2596462660 sur OpenAlexaboutno aff
Cecilia Wong, Michael Rylko

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemEcosystem healthEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningBusinessGeographyEcosystem servicesEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transboundary collaboration towards characterization of the health of the Salish Sea ecosystem is ongoing and conducted in a manner that both builds on previous work and provides opportunities for temporal trend evaluation. . In 1994, the British Columbia – Washington (BC-WA) Marine Science Panel of the Environmental Cooperation Council (ECC) prepared a report on status and future environmental quality trends in shared waters including the Strait of Georgia, Strait of Juan de Fuca and Puget Sound. This presentation revisits the outcomes of the report to set the stage for contrast and comparison among subsequent initiatives, including the Health of the Salish Sea indicator reports developed under the Environment Canada – US Environmental Protection Agency (EC-EPA) Statement of Cooperation (SOC) for the Salish Sea. Questions that the Panel was charged to answer would benefit from current characterizations of ecosystem health. An additional question to consider is whether ecosystem indicators are being used beyond depicting recent trends, and if so, where they are applied to anticipate future conditions and management needs. In 2000, USEPA and EC signed an SOC to facilitate cross-border understanding, dialogue, and collaboration on Salish Sea issues. From this partnership came the Transboundary Ecosystem Indicators project to track progress in managing the Salish Sea ecosystem, and to identify priorities for action. The project published reports in 2003, 2006 and 2013. Under the 2016 Action Plan for the SOC, the project team has been tasked with updating and expanding the current suite of indicators on the state of air, water, species and human wellbeing. Emphasis will be placed on developing leading diagnostic indicators to advance the utility of Salish Sea ecosystem health characterizations. This paper also will reflect on projections from the 1994 Marine Science Panel report, and present progress towards the 2016 Action Plan commitment for the Transboundary Ecosystem Indicators project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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