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Enregistrement W2596480745 · doi:10.1063/1.4977662

Synergistic enhancement of breast cancer cell death using ultrasound-microbubbles in combination with cisplatin

2017· article· en· W2596480745 sur OpenAlexafffund
Sheliza Jetha, Raffi Karshafian

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Savoie Mont Blanc
Mots-clésCisplatinMicrobubblesBreast cancerApoptosisViability assayIncubationCancer cellCancerUrologyMTT assayMedicineUltrasoundChemotherapyChemistryCancer researchInternal medicineRadiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cisplatin (CDDP), an anti-cancer agent, can effectively treat several cancerous tumourstumors such as testicular, bladder, and ovarian cancers. CDDP binds to specific DNA bases causing 1,2-intrastrand cross-links, single strand and double strand breaks inducing apoptosis. However, the effectiveness of CDDP is limited in tumourtumors such as breast cancer due to drug resistance. In this study, the application of ultrasound-microbubble (USMB) in improving the therapeutic effect of CDDP in breast cancer cell line is investigated. Human breast cancer (MDA-MB-231) cells in suspension (2×106 cells/mL concentration and 0.6 mL volume) were treated with CDDP (3 µM, 30 µM and 300 µM) and USMB at 0.5 MHz pulse centered frequency, 60 s insonation time, 16 µs pulse duration, 1 kHz pulse repetition frequency, and 1.7% v/v (volume concentration) of Definity microbubble agent. Following USMB treatment, cells were plated in 96-well plates for 24 and 48-hour incubation, after which cell viability was measured using MTT assay (VMTT). Cell viability decreased significantly with the combined treatment of CDDP and USMB compared to CDDP alone (p<0.001) after both 24 and 48-hour incubation. After 24-hour incubation, the VMMT was 40±2%, 32±1% and 18±1% with the combined treatment compared to 96±3%, 81±3% and 63±3% with CDDP alone at 3 µM, 30 µM and 300 µM, respectively. The combined treatment was additive at both concentrations (3 µM, p=0.9957) and (30 µM, p=0.6018) and synergistic at the highest concentration (300 µM, p=0.0169), based on Bliss Independence model with a 95% confidence interval of p<0.05. Furthermore, after 48-hour incubation, the VMTT was 54±3%, 22±1% and 13±1% with the combined treatment compared to 94±9%, 68±3% and 44±2%with CDDP alone at 3 µM, 30 µM and 300 µM, respectively. The combined treatment was still additive at the lowest concentration (3 µM, p=0.6689) and synergistic at the higher concentrations (30 µM, p=0.0001) and (300 µM, p=0.0001) based on Bliss Independence model with a 95% confidence interval of p<0.05 after 48-hour incubation. The combination of ultrasound-microbubble and cisplatin synergistically enhances chemotherapeutic effectiveness in breast cancer cells. However, this enhanced effectiveness, in breast cancer cells (MDA-MB-231), is dependent on incubation time and cisplatin (CDDP) concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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