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Enregistrement W2596496620

Examining simultaneous relationships between need satisfaction, behavioural regulations, and exercise behaviour across five exercise contexts

2016· article· en· W2596496620 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Selzler, Eric Mathieu, Wendy M. Rodgers

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyPath analysis (statistics)Context (archaeology)Social psychologyApplied psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study examined the simultaneous relationships between the psychological needs, behavioural regulations, and future exercise behaviour across five exercise contexts: yoga, crossfit, running, walking, and spin. Specifically, a model was tested with direct effects of the psychological needs and behavioural regulations on future exercise behaviour, direct effects of psychological needs on behavioural regulations, and indirect effects of the psychological needs on future exercise behaviour through the behavioural regulations. Method: Adult participants from yoga (n=116), crossfit (n=156), running (n=138), walking (n=92), and spin (n=133) completed the Psychological Need Satisfaction in Exercise Scale and the Behavioural Regulation in Exercise Questionnaire-3 at baseline, and then self-reported exercise behaviour two weeks later. Relationships among constructs were examined with path analysis of the full sample and when grouped by exercise context using Mplus. Findings: The results supported the hypothesized path model. The full sample path analysis found direct effects of competence and relatedness to the behavioural regulations; direct effects of the behavioural regulations to exercise behaviour; and indirect effects of competence and relatedness to exercise behaviour through the behavioural regulations. The context specific path analysis indicated some differences in the pattern of direct effects. For example, in yoga and walking contexts relatedness had the strongest direct effects to autonomous forms of regulations, whereas in crossfit, running, and spinning contexts competence had the strongest direct effects. Discussion: The findings are consistent with theoretical tenets of self-determination theory, and highlight the importance of considering exercise context when examining the relationships among self-determination theory variables and behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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