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Enregistrement W2596496863 · doi:10.1093/biolreprod/87.s1.11

Activation of AMPK Actively Represses Steroid Hormone Synthesis in MA-10 Leydig Cells.

2012· article· en· W2596496863 sur OpenAlexaff
Houssein S. Abdou, Nicholas M. Robert, Jacques Tremblay

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySteroidAMPKEndocrinologySteroid hormoneHormoneInternal medicineLeydig cellCell biologyLuteinizing hormoneProtein kinase APhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steroid hormones are required for several physiological processes and inadequate steroid hormone levels are associated with various pathological conditions. Thus, steroid hormone synthesis must be tightly regulated. In testosterone-producing Leydig cells, steroidogenesis is strongly stimulated by LH that acts through a G protein-coupled receptor leading to increased cAMP production from ATP. In Leydig cells, LH/cAMP increase expression of the steroidogenic acute regulatory (STAR) protein, which is essential for the initiation of steroidogenesis. The cAMP pathway activates de novo production of the NUR77 transcription factor, which contributes to increased Star expression and androgen production. When proper testosterone levels are reached, Leydig cell steroidogenesis must return to basal levels to prevent excess testosterone production. This is achieved by the negative feedback loop where testosterone acts on the pituitary to suppress LH production. Without LH, Leydig cell steroidogenesis is passively decreased and this is accompanied by the rapid degradation of cAMP into AMP by phosphodiesterases (PDE). Inhibition of PDEs was recently shown to increase Star expression and testosterone production in primary mouse Leydig cells and in the MA-10 Leydig cell line. In other tissues, high AMP levels activate the AMP-activated protein kinase (AMPK), which acts a cellular energy sensor and downregulates ATP-consuming processes. Since AMP levels are dramatically increased in Leydig cells following cAMP degradation, we hypothesized that AMP could actively repress steroidogenesis by activating AMPK. Using Western blot and PCR, we detected AMPK in MA-10 Leydig cells. We next assessed progesterone levels in MA-10 Leydig cells following activation of AMPK by AICAR, an AMP analog and AMPK agonist. In the presence of AICAR, forskolin (FSK)-induced progesterone synthesis was reduced by 50%. Basal progesterone production was not affected by AICAR. To identify genes targeted by AMPK, a microarray analysis was performed using mRNA from MA-10 Leydig cells treated or not with FSK in the presence or absence of AICAR. Activation of AMPK by AICAR inhibited expression of several genes including transcription factors involved in hormone-stimulated steroidogenesis (NUR77 and cJUN) and proteins involved in cholesterol shuttling from extracellular environment to the cytoplasm (Scavenger receptor B1) and from the cytoplasm to the mitochondria (STAR). These results were validated by qPCR. FSK-induced Star promoter activity was also repressed by 60% as determined by transient transfections in MA-10 Leydig cells. Since NUR77 and cJUN contribute to cAMP-induced Star expression, we tested whether AMPK could repress Star transcription by modulating the expression/activity of these transcription factors. Mutations of the NUR77 or AP1 elements in the Star promoter partially relieved AMPK repressive effects. Additionally, overexpression of either NUR77 or cJUN rescued the AMPK repressive effects on the Star promoter. Activation of AMPK also impaired steroidogenesis in the adrenal cell line Y-1 by repressing NUR77 and STAR expression. Altogether our data identify AMPK as an active repressor of steroid hormone biosynthesis in both Leydig and adrenal cells. AMPK thus acts to preserve cellular energy and prevent excess steroid production. Supported by CIHR and NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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