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Enregistrement W2596497537 · doi:10.1190/int-2016-0142.1

Inversion of airborne geophysics over the DO-27/DO-18 kimberlites — Part 1: Potential fields

2017· article· en· W2596497537 sur OpenAlexaffabout
Sarah G. R. Devriese, Kristofer Davis, Douglas W. Oldenburg

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberliteGeologyGeophysicsInversion (geology)Magnetic susceptibilityDensity contrastMagnetic anomalyPaleontologyMineralogyMantle (geology)Structural basinPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tli Kwi Cho (TKC) kimberlite complex contains two pipes, called DO-27 and DO-18, which were discovered during the Canadian diamond exploration rush in the 1990s. The complex has been used as a testbed for ground and airborne geophysics, and an abundance of data currently exist over the area. We have evaluated the historical and geologic background of the complex, the physical properties of interest for kimberlite exploration, and the geophysical surveys. We have carried out 3D inversion and joint interpretation of the potential field data. The magnetic data indicate high susceptibility at DO-18, and the magnetic inversion maps the horizontal extent of the pipe. DO-27 is more complicated. The northern part is highly magnetic and is contaminated with remanent magnetization; other parts of DO-27 have a low susceptibility. Low densities, obtained from the gravity and gravity gradiometry data, map the horizontal extents of DO-27 and DO-18. We combine the 3D density contrast and susceptibility models into a single geologic model that identifies three distinct kimberlite rock units that agree with drilling data. In further research, our density and magnetic susceptibility models are combined with information from electromagnetic data to provide a multigeophysical interpretation of the TKC kimberlite complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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