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Enregistrement W2596504553 · doi:10.1373/jalm.2016.022640

Comparison of 13 Commercially Available Cardiac Troponin Assays in a Multicenter North American Study

2017· article· en· W2596504553 sur OpenAlexaff
Robert H. Christenson, Ellis Jacobs, Denise Uettwiller-Geiger, Mathew P. Estey, Kent Lewandrowski, Thomas I. Koshy, K. Küpfer, Yin Li, James C. Wesenberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensRed Deer Regional HospitalAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceMedicineTroponin ITroponin complexPercentileMcNemar's testInternal medicineLinear regressionCardiologyMathematicsStatisticsMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We examined the concordance of 13 commercial cardiac troponin (cTn) assays [point-of-care, high-sensitivity (hs), and conventional] using samples distributed across a continuum of results. METHODS: cTnI (11 assays) and cTnT (2 assays) were measured in 191 samples from 128 volunteers. cTn assays included Abbott (iSTAT, STAT, and hs), Alere (Cardio 3), Beckman (AccuTnI+3), Pathfast (cTnI-II), Ortho (Vitros), Siemens (LOCI, cTnI-Ultra, Xpand, Stratus CS), and Roche [4th Generation (Gen), hs]. Manufacturer-derived 99th percentile cutoffs were used to classify results as positive or negative. Alternative 99th percentile cutoffs were tested for some assays. Correlation was assessed using Passing-Bablok linear regression, bias was examined using Bland-Altman difference plots, and concordance/discordance of each method comparison was determined using the McNemar method. RESULTS: Regression slopes ranged from 0.63 to 1.87, y-intercepts from 0.00 to 0.03 ng/mL, and r values from 0.93 to 0.99. The cTnT methods had a slope of 0.93, y-intercept of 0.02 ng/mL, and r value of 0.99. For the cTnI assays, positive, negative, and overall concordance was 76.2%-100%, 66.0%-100%, and 82.9%-98.4%, respectively. Overall concordance between the 4th Gen cTnT and hsTnT assays was 88.9%. A total of 30 of the 78 method comparisons showed significant differences in classification of samples (P <0.001); the iSTAT showed 10, hsTnT showed 9, AccuTnI+3 showed 5, Xpand showed 5, and Stratus CS showed 1. Using alternative 99th percentile cutoffs to those listed by manufacturers lowered the method discordance by 6-fold, from 30 to 5 (all involved iSTAT). CONCLUSIONS: These data provide insight into characteristics of cTn methods and will assist the healthcare community in setting expectations for relationships among commercial cTn assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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