Divergence in physiological factors affecting swimming performance between anadromous and resident populations of brook charr <i>Salvelinus fontinalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this study, an anadromous strain (L) and a freshwater‐resident (R) strain of brook charr Salvelinus fontinalis as well as their reciprocal hybrids, were reared in a common environment and submitted to swimming tests combined with salinity challenges. The critical swimming speeds (Ucrit) of the different crosses were measured in both fresh (FW) and salt water (SW) and the variations in several physiological traits (osmotic, energetic and metabolic capacities) that are predicted to influence swimming performance were documented. Anadromous and resident fish reached the same Ucrit in both FW and SW, with Ucrit being 14% lower in SW compared with FW. The strains, however, seemed to use different underlying strategies: the anadromous strain relied on its streamlined body shape and higher osmoregulatory capacity, while the resident strain had greater citrate synthase (FW) and lactate dehydrogenase (FW, SW) capacity and either greater initial stores or more efficient use of liver (FW, SW) and muscle (FW) glycogen during exercise. Compared with R♀L♂ hybrids, L♀R♂ hybrids had a 20% lower swimming speed, which was associated with a 24% smaller cardio‐somatic index and higher physiological costs. Thus swimming performance depends on cross direction (i.e. which parental line was used as dam or sire). The study thus suggests that divergent physiological factors between anadromous and resident S. fontinalis may result in similar swimming capacities that are adapted to their respective lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».