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Enregistrement W2596543726 · doi:10.1371/journal.pone.0174134

Inhibition of androgen receptor by decoy molecules delays progression to castration-recurrent prostate cancer

2017· article· en· W2596543726 sur OpenAlexaff
Jae‐Kyung Myung, Gang Wang, Helen Chiu, Jun Wang, Nasrin R. Mawji, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésProstate cancerTransactivationAndrogen receptorDecoyCancer researchAndrogenProstateReceptorCancerTestosterone (patch)MedicineInternal medicineBiologyHormoneEndocrinologyTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen receptor (AR) is a member of the steroid receptor family and a therapeutic target for all stages of prostate cancer. AR is activated by ligand binding within its C-terminus ligand-binding domain (LBD). Here we show that overexpression of the AR NTD to generate decoy molecules inhibited both the growth and progression of prostate cancer in castrated hosts. Specifically, it was shown that lentivirus delivery of decoys delayed hormonal progression in castrated hosts as indicated by increased doubling time of tumor volume, prolonged time to achieve pre-castrate levels of serum prostate-specific antigen (PSA) and PSA nadir. These clinical parameters are indicative of delayed hormonal progression and improved therapeutic response and prognosis. Decoys reduced the expression of androgen-regulated genes that correlated with reduced in situ interaction of the AR with androgen response elements. Decoys did not reduce levels of AR protein or prevent nuclear localization of the AR. Nor did decoys interact directly with the AR. Thus decoys did not inhibit AR transactivation by a dominant negative mechanism. This work provides evidence that the AR NTD plays an important role in the hormonal progression of prostate cancer and supports the development of AR antagonists that target the AR NTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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