Gender differences in understanding police perspectives on crowd disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the nature and dynamics of crowd disorder from the perspective of the police in a Canadian context, as well as to extend this perspective to include the opinions of female police officers. Design/methodology/approach A total of 460 Vancouver police officers participated in this study. Following the 2011 Stanley Cup riot, police officers received mail-based questionnaires focussed on gathering information concerning police perceptions of the crowd and the police response in riot situations. A total of 15 response items were analysed using descriptive approaches and confirmatory factor analyses. Findings The study findings revealed that, in addition to being multidimensional, the police perspective of crowd disorder may be contingent upon certain officer characteristics. Although, the police perspective can generally be categorized by four overarching constructs: dichotomous crowd, homogeneous threat, strict policing and tactical response; it becomes more complex once the officers’ gender is taken into consideration. The results suggest that the male and female police officers may have some differing views about the nature of crowds and the type of police response required to manage disorderly crowd situations. Originality/value In addition to being the first study to analyse police perceptions of crowd disorder in a Canadian context, this research is the first to include the points of view of female officers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».