Archives in the Life of the User: What Archives Can Learn from User-Centric Museums
Notice bibliographique
Résumé
Library, archive, and museum convergence is still a topic of much contention in some academic circles. However, resistance is perhaps most entrenched in the archival discipline. This article attempts to briefly examine why that might be the case, and then asks the question: What can archives learn from museums' relatively-new increased focus on being user-centric? The author uses the extraordinary scholarship of authors such as Paul F. Marty, W. Boyd Rayward, and numerous others in order to examine changes in libraries and, most specifically, museums, as well as the creation of the museum information professional role and the use of museum informatics. From this examination, the article suggests that archives and archivists could indeed benefit greatly from further explorating into, and adaptation of, the museum world's increasingly user-centric approach. It is furthermore suggested, following in the prior steps of libraries and museums, that the focus of archives should move from a "user in the life of the archive" to an "archive in the life of the user" mentality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,043 |
| Communication savante | 0,039 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».