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Enregistrement W2596570650 · doi:10.15200/winn.148716.63070

Science AMA Series: I’m Martin Gibala, a professor at McMaster University in Hamilton, Ontario. My new book, The One-Minute Workout, considers the new science of time-efficient exercise to promote health and fitness. AMA!

2017· dataset· en· W2596570650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduleKinesiologySession (web analytics)Interval trainingPhysical therapySports sciencePsychologyMedicineGerontologyMedical educationComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hi Reddit! I'm Martin Gibala, PhD, professor and chair of the kinesiology department at McMaster University in Hamilton, Ontario. I conduct research on the physiological and health benefits of interval training and how this time-efficient exercise method compares to traditional endurance training. In my decades of study in this field, I've conducted extensive research on the science of ultralow-volume exercise and time-efficient workouts. Inspired by my own struggle to fit regular exercise into a busy schedule, I set out to find the most effective protocols that take up the smallest amount of time, while still offering the benefits of a traditional session at the gym. It became clear that short, intense bursts of exercise are the most potent form of workout available. One of my recent studies, published in PLOS One, found that sedentary people derived the benefits of 50 minutes of traditional continuous exercise with a 10-minute interval workout that involved just one minute of hard exercise. Study participants who trained three times per week for twelve weeks experience the same improvements in key markers of health and fitness, despite a five-fold lower exercise volume and time commitment in the interval group. My new book, The One-Minute Workout, distills complex science into practical tips and strategies that people can incorporate in their everyday lives. It includes twelve interval workouts, all based on scientific studies, that can be applied to a wide range of individuals and starting fitness levels. From elderly and deconditioned people who are just beginning an exercise regimen to athletes and weekend warriors, there is an interval training protocol that can boost health and performance in a time-efficient manner. Ask me anything about the science of exercise and in particular how to incorporate time-efficient training strategies into your day. Signing out for now! Thank you so much for having me and for all your great questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle