Evaluation of GERD Symptoms during Therapy. Part II
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Evaluation of the response of gastroesophageal reflux disease (GERD) symptoms to treatment would be facilitated by a brief, valid, reliable and responsive, self-assessed GERD-sensitive scale. We therefore developed the Reflux Questionnaire (ReQuest). This publication describes the psychometric evaluation and validation of ReQuest. METHODS: This second phase of development was based on data from a clinical trial of patients with erosive GERD who received pantoprazole 20 or 40 mg daily for 28 days and completed weekly the long, and daily the short version of ReQuest. The psychometric analyses of ReQuest included internal consistency, test-retest reliability and responsiveness. Construct validity was evaluated by comparison with the Gastrointestinal Symptom Rating Scale (GSRS) and the Psychological General Well-Being (PGWB) scale. RESULTS: Validation of ReQuest indicated very high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.90) and test-retest reliability (intraclass correlation coefficient 0.94 (long-long) and 0.86 (short-short)). This was also the case for the two subscales ReQuest-GI and ReQuest-WSO with Cronbach's alpha coefficients of 0.84 and 0.81. Responsiveness was high with a responsiveness index of >0.8 at day 28. Construct validity was good. CONCLUSION: ReQuest is a highly reliable, valid and responsive self-assessment tool for evaluating treatment response in patients with erosive GERD, and can be applied daily.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle