InSAR - Pro-active Remote Sensing for Reservoir Management and Monitoring Environmental Safety
Notice bibliographique
Résumé
Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a satellite-based technology that measures minute changes of surface elevation through time. These deformation changes, often less than 1 mm/month, may be caused by changes in the subsurface (e.g., imbalance between fluid withdrawal and injection, collapse of underground mines), or changes at the ground surface (e.g., surface blisters caused by shallow injection of steam or out-of-zone fluid movement, slope failures). Radar waves from successive passes of polar-orbiting satellites provide trillions of 3m by 3m pixels worldwide on a daily to monthly frequency. Using cloud computing and interferometry, the pixels over areas of interest can be used to monitor activities within oil and gas reservoirs, and also to give warnings of possible problems developing at the surface. Examples are shown for the Belridge giant oil field (California), Groningen giant gas field (the Netherlands), and the Peace River area (Alberta). In the three cases, surface deformation is used to monitor areal conformance in the reservoirs. Also, having satellite passes every 11 days means that reservoirs can be monitored proactively and the resultant datasets have the potential to replace traditional 4D seismic at a cost that is significantly less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».