Ten Years of Observatory Science from Saanich Inlet
Notice bibliographique
Résumé
The Saanich Inlet network of the VENUS cabled ocean observatory, maintained and operated by Ocean Networks Canada, was installed in February 2006, and in 2016 will have supported ten years of comprehensive interactive science. Representing the first in the present generation of innovative cabled observing technologies, this coastal array has provided continuous high power and broadband communications to a variety of instrument platforms, hundreds of sensors, and enabled dozens of short, medium, and long-term studies. Saanich Inlet is a protected fjord within the Salish Sea, with limited tidal action, resulting in an extremely productive environment, with strong seasonal chemical variations driven by episodic deep water renewal events and oxygen reduction processes. The breadth of the research has included microbial and benthic community dynamics, biogeochemical cycles, forensics, quantifying inter-annual variations, benthic-pelagic coupling, sensor testing, plankton dynamics, and bio-turbulence. Observatory measurements include core water properties (CTD & O2) and water-column echo-sounder records, as well as experiment-oriented deployments utilizing cameras, Gliders, Dopplers, hydrophones, and a variety of biogeochemical sensors. With a recently installed Buoy Profiler System for monitoring the entire water column, community plans continue with a dedicated Redox experiment through the 2016-17 seasons. Highlights from the dozens of research papers and theses will be presented to demonstrate the achievements enabled by a comprehensive coastal cabled observing system in the Salish Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».