3D Anisotropic Full Waveform Modeling with an Enhanced OASES Workflow for Complex Source-receiver Geometries
Notice bibliographique
Résumé
Summary We examine the OASES program code as a potential alternative to wave propagation modeling techniques in microseismic research. We provide an overview on the mathematics and the numerics of OASES, which uses wavenumber integration and the Direct Global Matrix solution technique to model wave propagation in horizontally layered media. In order the increase the usability of OASES for complex source-receiver geometries, we introduce a predominantly automatic enhanced OASES workflow. This workflow is applied to two three-dimensional anisotropic full waveform modeling tests. In the first test, we compare synthetic seismograms computed with OASES to results from two previous studies by the PHASE consortium, which modeled wave propagation with a ray tracing algorithm and the finite difference method respectively. The comparison shows an excellent consistency between all three modeling techniques. The second test compares synthetic seismograms computed with OASES to picked wave arrivals from a microseismic dataset from the Horn River Basin in Canada. The consistency between the modeled and picked wave arrivals is satisfactory for most events, but indicates the necessity of further improvements on the provided velocity model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».