Effects of planting date and earliness on deoxynivalenol contamination in barley under natural epidemic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Choo, T. M., Martin, R. A., Savard, M. E. and Blackwell, B. 2014. Effects of planting date and earliness on deoxynivalenol contamination in barley under natural epidemic conditions. Can. J. Plant Sci. 94: 1363–1371. Fusarium head blight, principally caused by Fusarium graminearum Schwabe, is a destructive disease of barley in many countries and it can result in mycotoxin contamination such as deoxynivalenol (DON) in the grain. An integrated management strategy is needed to mitigate the level of DON contamination in barley. Therefore, a study was initiated to determine if early planting and early-heading cultivars can be used to avoid severe DON contamination under natural epidemic conditions in the Maritimes. Twelve six-row barley cultivars were planted in a split-plot design with two planting dates (early vs. late) as main-plot units and cultivars as sub-plot units at the Harrington Research Farm in Prince Edward Island in 2007, 2008, 2010, 2011, and 2012. Grain samples from all experimental plots were contaminated with DON and one contained as high as 23.1 mg kg−1. Early planting frequently resulted in less DON contamination and higher yield than late planting. Days to heading was positively correlated with DON concentration only at late planting in 2007. The results of this study suggest that six-row barley should be planted early in the Maritimes to avoid a high level of DON contamination and a reduction in grain yield, and that use of early-heading cultivars may not be effective at reducing DON contamination while retaining high yield.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».