Lack of Evidence That Selenium-Yeast Improves Chicken Health and Modulates the Caecal Microbiota in the Context of Colonization by Campylobacter jejuni
Notice bibliographique
Résumé
Faced with ever-increasing demand, the industrial production of food animals is under pressure to increase its production. In order to keep productivity, quality, and safety standards up while reducing the use of antibiotics, farmers are seeking new feed additives. In chicken production, one of these additives is selenium. This element is expected to confer some advantages in terms of animal health and productivity, but its impact on chicken intestinal microbiota as well as on the carriage of foodborne pathogens is unknown. In this study, chickens raised in a level 2 animal facility were fed or not 0.3 ppm of in-feed selenium-yeast until 35 days of age and were inoculated or not with the foodborne pathogen C. jejuni at the age of 14 days. At the end of the study, body weight, seric IgY, intestinal IgA, seric gluthatione peroxydase activity, the caecal microbiota (analyzed by MiSeq 16S rRNA gene sequencing), and C. jejuni caecal levels were analyzed. The experiment was completely replicated twice, with two independent batches of chickens. This study revealed that, for healthy chickens raised in very good hygienic conditions, selenium-yeast does not influence the bird’s body weight and does not lower their seric gluthatione peroxidase activity or their intestinal IgA concentrations. Furthermore, selenium-yeast did not modify the caecal microbiota or the colonization of C. jejuni. The results also showed that C. jejuni colonization does not impact any of the measured chicken health parameters and only slightly impacts the caecal microbiota. This study also clearly illustrated the need for true biological replication (independent animal trials) when assessing the microbiota shifts associated with treatments as the chickens microbiotas clearly clustered according to study replicate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».