Lack of Evidence That Selenium-Yeast Improves Chicken Health and Modulates the Caecal Microbiota in the Context of Colonization by Campylobacter jejuni
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Faced with ever-increasing demand, the industrial production of food animals is under pressure to increase its production. In order to keep productivity, quality, and safety standards up while reducing the use of antibiotics, farmers are seeking new feed additives. In chicken production, one of these additives is selenium. This element is expected to confer some advantages in terms of animal health and productivity, but its impact on chicken intestinal microbiota as well as on the carriage of foodborne pathogens is unknown. In this study, chickens raised in a level 2 animal facility were fed or not 0.3 ppm of in-feed selenium-yeast until 35 days of age and were inoculated or not with the foodborne pathogen C. jejuni at the age of 14 days. At the end of the study, body weight, seric IgY, intestinal IgA, seric gluthatione peroxydase activity, the caecal microbiota (analyzed by MiSeq 16S rRNA gene sequencing), and C. jejuni caecal levels were analyzed. The experiment was completely replicated twice, with two independent batches of chickens. This study revealed that, for healthy chickens raised in very good hygienic conditions, selenium-yeast does not influence the bird’s body weight and does not lower their seric gluthatione peroxidase activity or their intestinal IgA concentrations. Furthermore, selenium-yeast did not modify the caecal microbiota or the colonization of C. jejuni. The results also showed that C. jejuni colonization does not impact any of the measured chicken health parameters and only slightly impacts the caecal microbiota. This study also clearly illustrated the need for true biological replication (independent animal trials) when assessing the microbiota shifts associated with treatments as the chickens microbiotas clearly clustered according to study replicate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle