The potential role of follicle-stimulating hormone in the cardiovascular, metabolic, skeletal, and cognitive effects associated with androgen deprivation therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore how follicle-stimulating hormone (FSH) may contribute to cardiovascular, metabolic, skeletal, and cognitive events in men treated for prostate cancer, with various forms of androgen deprivation therapy (ADT). MATERIALS AND METHODS: A colloquium of prostate cancer experts was convened in May 2015, to discuss the role of FSH in the development of unwanted effects associated with ADT. Subsequently, a literature review (Medline, PubMed, and relevant congress abstract databases) was performed to further explore and evaluate the collected evidence. RESULTS: It has become evident that, in the setting of ADT, FSH can promote the development of atherosclerotic plaque formation, metabolic syndrome, and insulin resistance. Data also suggest that FSH is an important mediator of bone remodeling, particularly bone resorption, and thereby increases the risk for bone fracture. Additional evidence implicates a role for FSH in bone metastasis as well. The influence of FSH on ADT-induced cognitive deficits awaits further elucidation; however, the possibility that FSH may be involved therein cannot be ruled out. CONCLUSIONS: The widespread molecular and physiological consequences of FSH system activation in normal and pathological conditions are becoming better understood. Progress in this area has been achieved by the development of additional investigative and clinical measures to better evaluate specific adverse effects. More research is needed on FSH function in the development of cancer as well as its association with cardiovascular, metabolic, musculoskeletal, and cognitive effects in ADT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».