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Enregistrement W2596677655 · doi:10.5194/bg-14-1189-2017

Ice nucleators, bacterial cells and <i>Pseudomonas syringae</i> in precipitation at Jungfraujoch

2017· article· en· W2596677655 sur OpenAlexaff
Emiliano Stopelli, Franz Conen, Caroline Guilbaud, Jakob Zopfi, Christine Alewell, Cindy E. Morris

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPseudomonas syringaePrecipitationIce nucleusAltitude (triangle)Environmental chemistryPseudomonasEnvironmental scienceBacteriaChemistryAtmosphere (unit)SnowAtmospheric sciencesBiologyNucleationMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ice nucleation is a means by which the deposition of an airborne microorganism can be accelerated under favourable meteorological conditions. Analysis of 56 snow samples collected at the high-altitude observatory Jungfraujoch (3580 m a.s.l.) revealed an order-of-magnitude-larger dynamic range of ice-nucleating particles active at −8 °C (INPs−8) compared to the total number of bacterial cells (of which on average 60 % was alive). This indicates a shorter atmospheric residence time for INPs−8. Furthermore, concentrations of INPs−8 decreased much faster, with an increasing fraction of water precipitated from the air mass prior to sampling, than the number of total bacterial cells. Nevertheless, at high wind speeds (&gt; 50 km h−1) the ratio of INPs−8 to total bacterial cells largely remained in a range between 10−2 and 10−3, independent of prior precipitation, likely because of recent injections of particles in regions upwind. Based on our field observations, we conclude that ice nucleators travel shorter legs of distance with the atmospheric water cycle than the majority of bacterial cells. A prominent ice-nucleating bacterium, Pseudomonas syringae, has been previously supposed to benefit from this behaviour as a means to spread via the atmosphere and to colonise new host plants. Therefore, we targeted this bacterium with a selective cultivation approach. P. syringae was successfully isolated for the first time at such an altitude in 3 of 13 samples analysed. Colony-forming units of this species constituted a minor fraction (10−4) of the numbers of INPs−8 in these samples. Overall, our findings expand the geographic range of habitats where this bacterium has been found and corroborate theories on its robustness in the atmosphere and its propensity to spread to colonise new habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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