Social Capital Transformation, Voluntarily Services and Mental Health During Times of Military Conflict in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of war as well as military conflict include long-term physical and psychological harm to children and adults. Social relations and trust play a role in peace building and conflict resolution. Social capital is believed to facilitate institutional and interpersonal trust as well as safety and security, and thus may become an important resource in times of military conflict.OBJECTIVE: The aims of this study are to analyse how social capital may be transformed due to a military conflict in contemporary Ukraine and to explore the role of voluntarily services in this change. Further we aim to discuss the possible influence of social capital transformation on mental health in times of military conflict.METHODS: A qualitative case study design was chosen to explore it. In-depth interviews were chosen as a method for data collection. Informant’s selection criteria were: either to be involved in volunteering activities in the city of Khmelnitsky (which is the place of research) or to receive volunteering help. 18 interviews were conducted.Informants were reached by snowball sampling. Interviews are collected, transcribed, translated and analyzed using constructive Grounded Theory approach of Charmaz.RESULTS: Our results show that social capital transforms during military conflict experiences. The changes happen both in cognitive and structural components since they are connected. The most important changes occur in bonding social capital, where new formation such as brotherhood, emerges and replaces previous bonding ties with family and friends. In addition, voluntarily acting actors (those who normally belong to bridging social capital) transform into relations with bonding entities. New forms of social capital are thus generated through the existence of voluntary services, and these networks provide essential social support in times of military conflict. Perceived support softens negative emotional responses to traumatic events. In line with the stress-buffering model, our results support that the formation of new social capital in times of military conflict may protect against the negative mental health effects of these experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».