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Enregistrement W2596693015 · doi:10.1097/hcr.0000000000000232

Examining Patient Outcome Quality Indicators Based on Wait Time From Referral to Entry Into Cardiac Rehabilitation

2017· article· en· W2596693015 sur OpenAlexaffabout
D. Scott Kehler, David E. Kent, Julie Beaulac, Leisha Strachan, Nilu Wangasekara, Soyun Chapman, Brett Hiebert, Darlene Lamont, Neal Lerner, Sue Boreskie, L. Avery, Todd A. Duhamel

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralRehabilitationPhysical therapyObservational studyPhysical activityDepression (economics)Depressive symptomsInternal medicineAnxietyPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to examine whether meeting the Canadian Cardiovascular Society (CCS) ≤60-day wait time from cardiac rehabilitation (CR) referral to enrollment is associated with CCS patient-level quality indicator outcomes. METHODS: This pilot observational study consisted of 69 participants entering CR separated into 2 groups based on wait time (≤60-day, n = 45; >60-day, n = 24). Data were collected at baseline, and 1, 4 (CR completion), 6, and 12 months after baseline. Quality indicators for achieving a 0.5 peak metabolic equivalent (MET) improvement at CR completion, physical activity of 150 min/wk of moderate-vigorous physical activity, and CR adherence were assessed. Depressive symptoms were assessed with the Patient Health Questionnaire. RESULTS: Sixty participants completed the study (≤60-day, n = 40; >60-day, n = 20). In the ≤60-day group, 92% of participants achieved the 0.5 MET improvement upon CR completion; whereas 60% of the >60-day group met this criteria (P ≤ .05). For the 150 min/wk of moderate-vigorous physical activity and CR adherence, both groups were not significantly different at any time. Elevated depressive symptoms were initially observed in 45% of participants in the ≤60-day group and 35% in the >60-day group (NS) and decreased to 8% in the ≤60-day group compared with 30% in the >60-day group at 12 months (P ≤ .05). CONCLUSIONS: Meeting the CCS 60-day acceptable wait time is associated with improvements in METs and depressive symptoms, but not with physical activity or CR adherence. A larger observational study is warranted to explore patient-level CCS quality indicators during and after CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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