A phase II study of foretinib in triple-negative, recurrent/metastatic breast cancer: NCIC CTG trial IND.197 (NCT01147484).
Notice bibliographique
Résumé
1036 Background: Met, a receptor tyrosine kinase, is preferentially expressed in basal-like compared to luminal breast cancer. In murine models, overexpression of the oncogenic Met receptor transgene induces tumors with human basal gene expression characteristics supporting Met inhibition as a treatment strategy for triple negative (TN) breast cancer. Foretinib is an oral multi-kinase inhibitor of Met, RON, AXL, TIE-2 and VEGF receptors with anti-tumor activity in advanced HCC and papillary renal cell cancer. Methods: Patients (pts) with TN breast cancer and 0-1 prior regimens for metastatic disease received daily foretinib 60 mg po in a 2-stage single arm trial. Primary endpoints were objective response and early progression rates per RECIST 1.1. Tumor samples were centrally reviewed to confirm ER/PR/HER2 status and for correlative studies including Met, PTEN and EGFR expression. Stage 1 accrual required 23 response-evaluable Met unselected patients with accrual continuing if >/= 1 response or < 17 early progressions (PD <= 8 weeks on study) were observed. Results: Accrual is 29 pts to date; 24 are eligible, 22 evaluable for toxicity and 15 for response. Median age is 56 y (43-81), ECOG PS 0-1 in 23/24. Grade 3 laboratory adverse events were: lymphopenia (9%), elevations in ALT (5%), GGT (5%) and INR (5%). Treatment-related non-hematologic toxicities included (all/grade 3-4) fatigue (64%/5%), nausea (55%/5%), diarrhea (41%/5%), hypertension (32%/14%), vomiting (27%/0%), anorexia (23%/5%) and rash (14%/0%). Three SAEs possibly related to foretinib included; asymptomatic pulmonary embolism, reversible CHF and pleural effusion with QTc prolongation. One PR (7%), 8 early PD (53%) and 6 SD (40%) have been observed to date with median SD duration of 5.4 months (range 2.7-5.5). Preliminary correlative results (IHC): 5/8 (62.5%) evaluable Met positive cases had SD and 4/5 (80%) Met negative cases had PD as best response. Met IHC was negative in the pt with PR. Conclusions: Foretinib shows preliminary evidence of activity and tolerability in metastatic, TN breast cancer. Stage 2 of accrual will include 15 pts with pre-treatment biopsies of metastases and circulating tumor cell collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».