An Insight into microRNA156 Role in Salinity Stress Responses of Alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Salinity is one of the major abiotic stresses affecting alfalfa productivity. Developing salinity tolerant alfalfa genotypes could contribute to sustainable crop production. The functions of microRNA156 (miR156) have been investigated in several plant species, but so far, no studies have been published that explore the role of miR156 in alfalfa response to salinity stress. In this work, we studied the role of miR156 in modulating commercially important traits of alfalfa under salinity stress. Our results revealed that overexpression of miR156 increased biomass, number of branches and time to complete growth stages, while it reduced plant height under control and salinity stress conditions. We observed a miR156-related reduction in neutral detergent fiber (NDF) under non-stress, and acid detergent fibre (ADF) under mild salinity stress conditions. In addition, enhanced total Kjeldahl nitrogen (TKN) content was recorded in miR156 overexpressing genotypes under severe salinity stress. Furthermore, alfalfa genotypes overexpressing miR156 exhibited an altered ion homeostasis under salinity conditions. Under severe salinity stress, miR156 downregulated SPL transcription factor family genes, modified expression of other important transcription factors, and downstream salt stress responsive genes. Taken together, our results reveal that miR156 plays a role in mediating physiological and transcriptional responses of alfalfa to salinity stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».