How does culture affect experiential training feedback in exported Canadian health professional curricula?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore feedback processes of Western-based health professional student training curricula conducted in an Arab clinical teaching setting. METHODS: This qualitative study employed document analysis of in-training evaluation reports (ITERs) used by Canadian nursing, pharmacy, respiratory therapy, paramedic, dental hygiene, and pharmacy technician programs established in Qatar. Six experiential training program coordinators were interviewed between February and May 2016 to explore how national cultural differences are perceived to affect feedback processes between students and clinical supervisors. Interviews were recorded, transcribed, and coded according to a priori cultural themes. RESULTS: Document analysis found all programs' ITERs outlined competency items for students to achieve. Clinical supervisors choose a response option corresponding to their judgment of student performance and may provide additional written feedback in spaces provided. Only one program required formal face-to-face feedback exchange between students and clinical supervisors. Experiential training program coordinators identified that no ITER was expressly culturally adapted, although in some instances, modifications were made for differences in scopes of practice between Canada and Qatar. Power distance was recognized by all coordinators who also identified both student and supervisor reluctance to document potentially negative feedback in ITERs. Instances of collectivism were described as more lenient student assessment by clinical supervisors of the same cultural background. Uncertainty avoidance did not appear to impact feedback processes. CONCLUSIONS: Our findings suggest that differences in specific cultural dimensions between Qatar and Canada have implications on the feedback process in experiential training which may be addressed through simple measures to accommodate communication preferences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle