The growing number of species of concern in the Salish Sea suggests ecosystem decay is outpacing recovery
Notice bibliographique
Résumé
Species of concern are native species, sub-species or ecologically significant units that warrant special attention to ensure their conservation. The number of species of concern within the Salish Sea is used by the US Environmental Protection Agency and Environment Canada as a transboundary ecosystem indicator (called "Marine Species at Risk"). Within the Salish Sea, four jurisdictions assess which species require special efforts to ensure protection and survival of the population: the Province of British Columbia, the State of Washington, the Canadian Federal Government, and the United States Federal Government. As of December 1, 2015, there were 125 species at risk in the Salish Sea. Between 2002 (when the list was first compiled) and 2008, the number of listed species grew at an average annual rate of 1% from 60 to 64. It then made a precipitous jump to 113 listed species in 2011 (an average annual growth rate of 15% for 3 years) and has since continued to grow at an average annual rate of 2.6%. Some of the increase seen can be attributed to better understanding of the number of fish, reptile, bird and mammal species known to use the Salish Sea, however most additions represent new listings due to concern about population declines. The number of species of concern provides a crude indicator of ecosystem health, permits cross checking of species of concern between jurisdictions, suggests where more research is needed to assess species status or causes of decline, and highlights where transboundary approaches could benefit species recovery. Assuming listing efforts have been consistent, the increasing number of species of concern within the Salish Sea over the last 13 years suggests ecosystem recovery efforts are being outpaced by ecosystem decay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».