Management of colorectal cancer with synchronous liver metastases: impact of multidisciplinary case conference review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While no evidence exists to support mandatory multidisciplinary case conference (MCC) review for patients with synchronous colorectal cancer and liver metastases, this unique population may benefit greatly from multidisciplinary discussion. METHODS: We retrospectively identified patients who underwent liver resection with curative intent for colorectal liver metastases (CRLM) at a tertiary center between January 2008 and June 2015. The characteristics of patients discussed at a weekly regional MCC were examined, and the effect of MCC review on treatment approach was assessed. RESULTS: Sixty-six patients underwent elective surgery for synchronous colorectal cancer and liver metastases during the study period. Twenty-nine patients (44%) were presented at a MCC. Presentation was associated with greater likelihood of undergoing simultaneous or liver-first resection (P≤0.0001), with no difference in the extent of liver resection or location of primary tumor between the groups. A greater proportion of patients received chemotherapy and/or radiation following MCC discussion, without statistical significance. CONCLUSIONS: The treatment approach for patients with synchronous colorectal cancer and liver metastases may be significantly altered based on MCC review. Multidisciplinary discussion is advocated in order to facilitate equal access to individualized care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».