Un modèle de gouvernance stratégique pour améliorer le rendemen des services d'urgence dans les hôpitaux public de la province d'Ontario au Canada
Notice bibliographique
Résumé
La demande croissante de soins de santé dans la province de l'Ontario a mené à ce qu’un plus grand nombre de patients se tournent vers les services d'urgence des hôpitaux publics pour les soins dont ils ont besoin. La qualité de la gestion des services d'urgence mesurée par les résultats des patients est probablement symptomatique de la qualité de la gestion de l'hôpital et, finalement, de celle de la direction de l'hôpital. Cette étude est la première à notre connaissance reliant la qualité de la gestion à la composition du conseil d'administration des hôpitaux. La performance a été évaluée en déterminant les activités qui étaient présentes, en termes de résultats pour les patients. Les données ont été recueillies auprès du ministère de la Santé de l'Ontario : signalements des 109 hôpitaux pendant plus de 3 ans et histoire des membres du conseil d’administration. L'effet des activités sur les patients a été évalué pour des activités ayant un effet positif sur les résultats des patients (classées comme des activités essentielles). La performance des activités a été étudiée en fonction de la composition et des compétences du conseil. Trois liens ont été trouvés entre les conseils et les performances : les conseils avec des membres ayant des compétences d'exécution opérationnelles avaient un rendement supérieur, les conseils avec des entrepreneurs et du personnel médical ont eu un effet positif alors que les conseils avec des hommes politiques ont eu un impact négatif sur les performances. C'est pourquoi les conseils d'hôpitaux de l'Ontario doivent être construits de telle sorte que les membres puissent assurer une gouvernance de qualité supérieure, conduisant à de meilleurs résultats pour les patients. Cette étude a révélé deux activités qui n'avaient pas d’impact ou un impact négatif. La question de qualité de la gestion conseil compétence peut être évaluée en présence de l'activité et de la performance de ces activité
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».